01
知识准入
多格式上传、元数据登记、精确与近重复检测，从源头控制知识质量。
文档入库SimHash 查重
面向 AI 智能体的企业知识基础设施
AI 时代，先治理知识再释放智能体价值
把分散在制度、手册和业务资料里的文档型知识，转化为 AI 找得到、读得懂、能关联、可信任、可持续演进的知识资产。
原始资料完整保留AI 产物人工审核回答证据可追溯全生命周期持续治理
已就绪，可供 AI 智能体调用
WHY KNOWLEDGE GOVERNANCE
智能体真正缺的，
不是更多文档
未经治理的知识即使进入知识库，仍可能重复、过期、互相冲突，或者缺少机器理解所需的结构和关系。平台不止“存文件”，而是让每一份知识经过准入、增强、审核、应用与运营，成为智能体可以安全使用的业务依据。
治理前
文档很多，AI 却不一定懂
- —重复资料和不同版本混在一起
- —长文档缺少标签、结构与上下文
- —知识彼此孤立，找不到关联依据
- —过期或错误知识继续影响回答
治理后
知识可信，智能体才真正可用
- 来源、版本、状态与责任清晰可查
- 切片、标签、实体、关系和规则共同增强
- 搜索、问答与智能体调用都有证据
- 冲突、缺口、下线影响进入持续治理闭环
FULL LIFECYCLE
从一份文档进入，到一条知识退出
平台把知识治理全过程放在同一个闭环里。每一步有输入、有产物、有责任人，也有可验证的质量结果。
02
解析质检
识别章节与段落，对照原文检查解析结果，发现问题后修正确认。
结构解析质量校验
03
加工增强
在原始文档上增加标签、摘要、目录、知识原子、实体、关系与规则。
知识原子实体关系
04
审核发布
AI 生成草稿，专家校正审核，版本、证据和操作过程全程可追溯。
人工审核版本审计
05
知识应用
同时支持原始知识与加工知识的搜索、问答、引用和智能体调用。
可信问答多路检索
06
持续运营
从反馈中发现冲突与知识缺口，以评测数据推动知识不断完善。
缺口分析质量评测
07
下架治理
下线前分析关联知识、链接、搜索与智能体应用影响，避免知识断链。
影响分析生命周期
↺ 结果返回治理闭环
入库即治理
上传 Word、PDF、Markdown 和文本资料，完成查重、版本登记、解析与质量确认。
增强而非改写
保留原始资料，在其上生成标签、摘要、目录、知识原子、实体、关系、规则与 Wiki。
知识彼此相连
用链接、反向链接和实体关系把孤立文档连接成可探索的知识网络。
答案有据可查
搜索与问答返回真实证据、引用位置和原始出处；证据不足时拒绝臆测。
问题主动暴露
识别知识冲突、使用反馈、过期风险与知识缺口，把问题转成治理任务。
质量可以度量
通过 Golden Set、检索指标和回答评测，让优化效果可验证、可对比。